O custo da IA: impactos práticos para quem toma decisões de tecnologia

OPINIÃO

O CUSTO DA IA: ENTRE ALAVANCAGEM E EFICIÊNCIA E O IMPACTO PARA QUEM TOMA DECISÕES DE TECNOLOGIA

O mercado de IA entrou em uma nova fase financeira. Antes o foco era capacidade dos modelos.

Agora também é a “engenharia econômica e financeira” necessária para sustentar a infraestrutura de IA.

• Quanto está custando? As big techs projetam um gasto de mais de US$ 400 bilhões em infraestrutura (hardware e data centers) neste ano. A demanda por capacidade computacional continua superando a oferta.

  

  Fonte: WSJ

  
  

• De onde vem o dinheiro? Apesar de as empresas terem caixa, elas buscam formas de manter o balanço positivo, usando crédito "inteligente". A Blackstone, por exemplo, financia data centers usando aluguéis e os ativos como garantia. Estratégias similares de alavancagem são usadas por outras empresas.

Com esse cenário, existem dois movimentos de expansão das empresas de AI e das suas escolhas de investimento, que são bem explicados pelas estratégias de OpenAI e Anthropic.

• OpenAI: mantém uma estratégia de expansão agressiva, com projeções de prejuízos operacionais até 2029 devido ao alto custo de computação para buscar liderança de mercado.
  

• Anthropic: sinaliza uma rota voltada para a eficiência de capital, com projeções internas indicando possibilidade de lucro já em 2028 e um foco maior em margens sustentáveis.

A necessidade de capital intensivo está forçando o mercado a sair do modo "aventura" para o modo "industrial".

Isso traz três leituras importantes para lideranças de tecnologia:

1. O uso de instrumentos de dívida atrelados a data centers indica que o setor espera fluxos de caixa constantes e previsíveis no longo prazo. Isso sugere que a era dos subsídios pesados, onde o custo da inferência era artificialmente baixo para ganhar mercado, pode dar lugar a uma precificação mais racional e elevada no futuro.
   

2. A divergência entre OpenAI e Anthropic não é apenas financeira, mas de produto. A OpenAI parece apostar que a escala massiva (e cara) desbloqueará novas capacidades inéditas. A Anthropic parece apostar que a otimização e a integração corporativa (B2B) trarão o retorno mais rápido.
   

3. Para quem contrata essas tecnologias, a saúde financeira do fornecedor passa a ser um critério de seleção. Em um cenário de juros altos ou retração de crédito, empresas com "unit economics" mais saudáveis oferecem menor risco de descontinuidade de serviço.

GIRO DE NOTÍCIAS

NOVO GPT-5.1 DEIXA CHATGPT MAIS HUMANO

O GPT-5.1 é a primeira grande atualização da linha GPT-5 e chega em duas versões principais: Instant - modelo padrão de chat, e Thinking - voltado para raciocínio avançado.

• O grande salto técnico é o raciocínio adaptativo. Tanto o Instant quanto o Thinking agora “decidem” quando precisam pensar mais antes de responder, usando mais tempo em problemas complexos e sendo mais rápidos em perguntas simples.

• No ChatGPT, o modelo GPT-5.1 passa a ser o novo padrão: o modo Auto continua roteando automaticamente cada pedido para o modelo mais adequado, enquanto o Instant e o Thinking vão sendo liberados primeiro para usuários pagos e depois para todos.

A OpenAI também está reforçando a camada de personalização de “personalidade” do ChatGPT: além de estilos como Default, Friendly e Efficient, entram novos modos como Professional, Candid e Quirky.

• A ideia é que cada pessoa consiga moldar o jeito de falar do modelo ao seu gosto, sem abrir mão dos ganhos de raciocínio do GPT-5.1.

MOONSHOT KIMI K2 THINKING

A Moonshot AI lançou o Kimi K2 Thinking, uma nova versão do Kimi K2, focada em raciocínio passo a passo e uso intenso de ferramentas. O modelo é projetado como um agente que combina cadeia de raciocínio (CoT) com chamadas de função para pesquisar na web, escrever código e montar respostas longas e estruturadas.

• Na prática, ele consegue executar entre 200 e 300 chamadas de ferramentas em sequência mantendo coerência, algo bem acima dos 30–50 passos suportados pela maioria dos modelos atuais.

• Em benchmarks, o K2 Thinking chega muito perto (ou empata) com modelos fechados de topo em tarefas de matemática, provas olímpicas e raciocínio, como AIME 2025, HMMT e GPQA, e se destaca em cenários com chamadas de ferramentas encadeadas.

  

  Performance nos benchmarks, divulgação Kimi.

• Assim como o modelo anterior, o Kimi K2 Thinking é aberto e já disponível em diversos provedores (OpenRouter, Together e Ollama), facilitando a adoção sem depender totalmente de APIs fechadas.

VOLTA RÁPIDA

Google explora TPUs em satélites

Google está desenvolvendo o Project Suncatcher, que visa criar infraestrutura de IA em órbita, usando TPUs (similares a GPUs, mas desenvolvidas pelo próprio Google) por energia solar. No projeto, os satélites com clusters de TPUs orbitaram a Terra, conectados por lasers, treinando modelos em estruturas alimentadas por luz solar constante.

• Esses satélites podem coletar até 8x mais energia que na Terra e funcionariam quase 24h/dia.

• Testes iniciais mostram que as TPUs são tolerantes à radiação espacial e comunicação óptica deve ser estável entre satélites.

• Caso os custos de lançamento caiam para menos de US$ 200/kg, a computação orbital pode custar próximo do valor de datacenters na Terra, o que já tornaria o projeto viável financeiramente. Segundo o cronograma, dois protótipos devem ser lançados ainda em 2027.

Snapchat terá busca de IA da Perplexity

A Snap e a Perplexity fecharam um acordo de US$ 400 milhões para colocar o motor de busca por IA no Snapchat a partir de 2026. O usuário poderá fazer perguntas em linguagem natural dentro do chat e receber respostas com citações e fontes verificáveis, sem sair do app.

• O movimento é estratégico para os dois lados: a Perplexity compra distribuição para quase 1 bilhão de usuários mensais, e a Snap cria uma nova fonte de receita além da publicidade, num modelo em que a empresa de IA paga à rede social pelo acesso à audiência.

Microsoft Copilot com computer use

Com a nova capacidade, o Copilot (agente da Microsoft) agora consegue operar um “computador na nuvem” totalmente isolado.

• O que muda? Isso permite navegação e interação em sites públicos e autenticados, uso do terminal para rodar código e gerar artefatos como apresentações e planilhas.

• Nos testes, o novo Researcher teve desempenho 44% melhor no benchmark BrowseComp e 6% melhor no GAIA em comparação à versão anterior.

• Além disso, diversas medidas de segurança foram implementadas para garantir o uso Enterprise seguro.

Google lança Deep Research com Gemini

O Gemini Deep Research agora pode acessar Gmail, Drive e Chat como fontes para montar relatórios de pesquisa em múltiplas etapas, combinando dados internos com resultados da web. O usuário escolhe quais fontes liberar e pode exportar o output para um documento ou podcast gerado por IA.

• O recurso, inicialmente disponível só no desktop, posiciona o Workspace como um grande repositório de conhecimento para agentes de IA, automatizando tarefas como análise de mercado e dossiês de concorrentes.

• Também aumenta a pressão por transparência e controles de uso dos dados.

ByteDance lança agente de IA mais barato da China

O ByteDance lançou o Doubao-Seed-Code, o agente de codificação de IA mais acessível da China, por apenas US$ 1,30 no primeiro mês (depois US$ 5,50/mês). O modelo alcançou 78,8% no benchmark SWE-Bench Verified, igualando o desempenho do Claude Sonnet da Anthropic, processa até 256 mil palavras por consulta e é compatível com ferramentas populares como Cursor e Cline.

• O lançamento acontece seis dias após o ByteDance cortar acesso aos modelos Claude, em resposta às restrições da Anthropic a empresas chinesas, intensificando a guerra de preços em ferramentas de desenvolvimento com IA na China.

Aardvark, agente de segurança com GPT-5

A OpenAI lançou o Aardvark, um agente de segurança baseado em GPT-5 que simula um pesquisador de segurança: ele analisa repositórios, monitora commits, modela ameaças, identifica vulnerabilidades, testa a explorabilidade em sandbox e sugere correções via Codex.

• Em testes internos e com parceiros, o sistema já roda há meses, encontrou vulnerabilidades relevantes e atingiu 92% de detecção em benchmarks de falhas conhecidas e sintéticas.

• Além de aplicações internas, a OpenAI planeja oferecer verificações gratuitas para alguns repositórios sem fins comerciais, junto com uma política de divulgação mais amigável a desenvolvedores.

• Diante de um cenário com preocupações com segurança cada vez maiores, o Aardvark é apresentado como um modelo de defesa contínua.

MODELOS

Alibaba - Qwen3-Max-Thinking

A Alibaba lançou o Qwen3-Max-Thinking, um modelo em estágio de preview e ainda em treinamento, que já demonstra desempenho excepcional em tarefas de raciocínio. Mesmo nesta fase intermediária, quando combinado com uso de ferramentas e aumento de recursos computacionais em tempo de teste, o Qwen3-Max-Thinking atinge 100% de acurácia em benchmarks desafiadores como AIME 2025 e HMMT.

• O modelo está disponível para teste no Qwen Chat e na API da Alibaba Cloud com a opção "enable_thinking=True". A equipe promete avanços contínuos à medida que o treinamento progride, sinalizando evolução significativa na resolução de problemas complexos.

GPT5-Codex-Mini

A OpenAI lançou o GPT-5-Codex-Mini, uma versão mais compacta e econômica do GPT-5-Codex, permitindo aproximadamente 4 vezes mais uso que o modelo padrão, com pequena redução de capacidade. O modelo está disponível na CLI e extensão de IDE para usuários autenticados com ChatGPT, com API em breve.

• Indicada para tarefas menos complexas ou quando se aproxima dos limites de uso, a Codex sugere a troca automática ao atingir 90% do limite, permitindo maior tempo de trabalho sem interrupção.

• Além disso, melhorias de eficiência aumentaram em 50% os limites de taxa para planos ChatGPT Plus, Business e Edu, enquanto Pro e Enterprise recebem processamento prioritário para máxima velocidade.

*Curadoria de notícias da seção e comentários feitos por Rafael Girolineto, AI expert, parceiro da Snaq e Data & AI Manager da Inspira

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